!! Schwarm-Intelligenz in Algorithmen 

Intro:
Insekten, Fisch und Vögel, Lebewesen i.A. sind simpel gestrickt, könnte Mensch meinen.
Erst die Masse bügelt die Unzulänglichkeiten des Einzelnen aus und erzeugt so eine
höhere Intelligenz - ein Grund mehr, das bisherige Wissen allgemein zugänglich zu machen, denke ich. 

Welche Ansätze gibt es, die bisherigen Erkenntnisse in Algorithmen zu gießen? \\
Es gibt z.B. Ansätze zur Bekämpfung von Ölteppichen per Robotern und zur Lösung des 
[NP-äquivalenten|http://de.wikipedia.org/wiki/Komplexit%C3%A4tsklasse_NP] Travelling Salesman Problems.

* __Grundlagen__: [Slashdot|http://hardware.slashdot.org/article.pl?sid=07/07/05/1244224] zeigt auf National Geographic-Artikel zu den neuesten Schwarm-Erkenntnissen: http://www7.nationalgeographic.com/ngm/0707/feature5/
* __Pheromon-Algorithmus__ der Ameisen: [Theorie|http://referate.mezdata.de/sj2006/01schwarm-computing_jochenkress/ausarbeitung/index.html] und Java-[Applet|http://referate.mezdata.de/sj2006/01schwarm-computing_jochenkress/res-ameisenalgorithmus/applet/applet.html]
für einen Handlungsreisenden, meinetwegen auch Getränkelieferwagen
* __PSO-Modell__ im Perl-CPAN (Partikel-Schwarm Optimierung): \\ [AI::PSO|http://search.cpan.org/~kylesch/AI-PSO-0.86/lib/AI/PSO.pm] oder [Proc::Swarm|http://search.cpan.org/~diederich/Proc-Swarm-0.5/lib/Proc/Swarm.pm] zum Load-balancing

-- MarkusMonderkamp am 06.07.2007

* [Auszug aus einem ähnlichen Artikel im deutschen National Geographic|http://www.nationalgeographic.de/php/magazin/topstories/2007/08/topstory1.htm]
* [Spielgel-Artikel über obigen NG-Artikel|http://www.spiegel.de/wissenschaft/natur/0,1518,497478,00.html]
* [Spiegel-Artikel zum Experiment "Menschen sind auch nur Fische"|http://www.spiegel.de/wissenschaft/natur/0,1518,471179,00.html]