!! Wie der Kommerz die "künstliche Intelligenz" um [OpenAI|https://openai.com] zur Seifenoper werden lässt (13.08.2024)
* https://www.heise.de/blog/OpenAI-und-Microsoft-Der-Tragoedie-zweiter-Teil-9829408.html

!! Vortragsmitschnitt

https://media.ccc.de/v/clt24-186-wie-funktioniert-chatgpt-gibt-es-das-auch-als-open-source -> Vortragsmitschnitt mit Dozent Michael Christen von den CLT-2024 (Chemnitzer Linuxtage, notiert am 09.04.2024)
* https://susi.ai -> trainiertes Llama-Modell; läuft auch auf ~RaspberryPi
* https://ollama.com/ -> Plattform für ~OpenAI-Modelle
* https://chat.lmsys.org -> chatbot-Arena \\
Nachtrag am 26.06.2024:
* https://perplexity.ai -> ziemlich flinkes Hidden-Markov(K.I.)-Sprachmodell im Browser
* https://www.llama2.ai -> baut momentan auf Meta Llama 3 im Browser
* https://groq.com/ -> "groq is fast inference" open source K.I. im Browser

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!! Schwarm-Intelligenz in Algorithmen 

Intro:
Insekten, Fisch und Vögel, Lebewesen i.A. sind simpel gestrickt, könnte Mensch meinen.
Erst die Masse bügelt die Unzulänglichkeiten des Einzelnen aus und erzeugt so eine
höhere Intelligenz - ein Grund mehr, das bisherige Wissen allgemein zugänglich zu machen, denke ich. 

Welche Ansätze gibt es, die bisherigen Erkenntnisse in Algorithmen zu gießen? \\
Es gibt z.B. Ansätze zur Bekämpfung von Ölteppichen per Robotern und zur Lösung des 
[NP-äquivalenten|http://de.wikipedia.org/wiki/Komplexit%C3%A4tsklasse_NP] Travelling Salesman Problems.

* __Grundlagen__: [Slashdot|http://hardware.slashdot.org/article.pl?sid=07/07/05/1244224] zeigt auf National Geographic-Artikel zu den neuesten Schwarm-Erkenntnissen: http://www7.nationalgeographic.com/ngm/0707/feature5/
* __Pheromon-Algorithmus__ der Ameisen: [Theorie|http://referate.mezdata.de/sj2006/01schwarm-computing_jochenkress/ausarbeitung/index.html] und Java-[Applet|http://referate.mezdata.de/sj2006/01schwarm-computing_jochenkress/res-ameisenalgorithmus/applet/applet.html]
für einen Handlungsreisenden, meinetwegen auch Getränkelieferwagen
* __PSO-Modell__ im Perl-CPAN (Partikel-Schwarm Optimierung): \\ [AI::PSO|http://search.cpan.org/~kylesch/AI-PSO-0.86/lib/AI/PSO.pm] oder [Proc::Swarm|http://search.cpan.org/~diederich/Proc-Swarm-0.5/lib/Proc/Swarm.pm] zum Load-balancing

-- MarkusMonderkamp am 06.07.2007

* [Auszug aus einem ähnlichen Artikel im deutschen National Geographic|http://www.nationalgeographic.de/php/magazin/topstories/2007/08/topstory1.htm]
* [Spielgel-Artikel über obigen NG-Artikel|http://www.spiegel.de/wissenschaft/natur/0,1518,497478,00.html]
* [Spiegel-Artikel zum Experiment "Menschen sind auch nur Fische"|http://www.spiegel.de/wissenschaft/natur/0,1518,471179,00.html]
* Schwarmverhalten in [Kugelbahnen|http://www.schockwellenreiter.de/blog/tag/kugelbahn/] (14.09.2012)

!! [ChatGPT|https://openai.com] und "stable Diffusion"
Ich wage nicht von künstlicher Intelligenz zu sprechen, eher von Stochastik und "[Hidden-Markov-Modellen|https://de.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_Model]" mit hinreichender Spracherkennung. \\
Das Thema schafft es seit Dezember 2022 bis in die Abendnachrichten und Gazetten.

!!! Text-To-Text
* https://chat.openai.com -> Ideen: ~ChatGPT als Karriereberater; wie kann ich den Output als k.i.-Dings erkennen? 
* https://www.copy.ai -> Ableger von ~ChatGPT; blogs and mails
* https://www.jasper.ai -> Ableger von ~ChatGPT; enhanced blogs
* https://www.writesonic.com -> Ableger von ~ChatGPT, Paraphrasing A.I.
* https://beta.openai.com/playground -> Betaversionen

!!! Text-To-Image
* https://stablediffusionweb.com -> alles begann mit dem "imagine"-Kommando in [Discord|https://discord.com/]
* https://midjourney.com/showcase/recent/ -> thumbnails kuratierter a.i.-Kunst
* https://www.youtube.com/watch?v=SVcsDDABEkM&ab_channel=Vox -> video explaining the relationship between Midjourney and Dall-E
* https://nightcafe.studio -> Betaphase?
* https://metahuman.unrealengine.com/ -> Photobashing 
* https://www.slaphappylarry.com/making-ai-art-with-midjourney/ -> umfangreicher Artikel von Slap Happy Larry über Midjourney zum "imagine"-Kommando in Discord

!! Enlarge thumbnails
* https://de.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_Model -> kommerziell
* https://inkscape.org/de/ -> geeignete Bitmaps zu skalierbaren SVG-Grafiken konvertieren
* https://www.youtube.com/watch?v=wLS0WUNd7nQ&ab_channel=ScottDetweiler -> tutorial for enlarging digital images for posters and the like: "chaiNNer" from github
* https://github.com/JoeyBallentine/chaiNNer -> open source resizing of digital images
* https://arxiv.org/abs/2104.14951 -> SuperRes Diffusion another resizing option for digital images
* https://clipdrop.co/ -> $5/month for resizing
* https://github.com/JingyunLiang/SwinIR -> free resizing

!!Stilkunde
* https://artsandculture.google.com/category/artist -> image-inspiration on google-artsandculture
* https://aesthetics.fandom.com/wiki/Aesthetics_Wiki -> search for specific style
* https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xcrm4d/useful_prompt_engineering_tools_and_resources/-> image-inspiration on reddit